Points de Comparaison de Diagnostic

Ces profils ne sont pas des exemples à suivre, mais des points d'étalonnage pour votre propre diagnostic. Observez comment une variable isolée fait basculer le résultat final dans l'outil.

🇹🇭

Effet d'Avantage en Nature (Bangkok)

Variable critique : Réintégration du logement par l'algorithme.

Si vous obtenez un résultat inférieur à vos attentes malgré un revenu local modéré, vérifiez si l'ajout de vos avantages (15k€ dans ce test) ne sature pas votre QFP.

🇯🇵

Effet de Parité IPPA (Tokyo)

Variable critique : Division par l'indice 115 (Vie chère).

Pour ce type de profil, le simulateur affiche une bourse élevée car l'indice IPPA de Tokyo compense mathématiquement le niveau de revenus élevé.

🇸🇳

Effet de Charge Scolaire (Dakar)

Variable critique : Poids des frais scolaires (15k€) vs revenus (40k€).

Le diagnostic de l'outil bascule souvent à 100% dans ce genre de configuration où les frais scolaires excèdent largement la capacité contributive du foyer fiscal.

🇬🇧

Seuil d'Exclusion (Londres)

Variable critique : Dépassement brut de la quote-part fiscale.

Un profil à 120k€ de revenus déclenche un blocage boursier immédiat dans le simulateur, car le niveau de vie théorique dépasse la zone de solidarité de l'AEFE.